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【Leetcode】275. H-Index II
阅读量:201 次
发布时间:2019-02-28

本文共 888 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个单调递增非负数组中满足特定条件的最大值。具体来说,我们需要找到最大的整数 h,使得数组中有至少 h 个元素大于等于 h。

方法思路

我们可以使用二分查找来高效地解决这个问题。二分查找的时间复杂度是 O(log n),非常适合处理大型数组。

  • 初始化边界:设左边界 l 为 0,右边界 r 为数组的长度 n,因为最大的 h 不可能超过数组的长度。
  • 二分查找:在每一步中,计算中间点 m。如果数组中倒数第 m 个元素大于等于 m,则说明当前 m 是一个可能的 h 值,我们可以继续搜索更大的值。否则,我们需要缩小搜索范围。
  • 终止条件:当左边界 l 等于右边界 r 时,返回 l 作为结果。
  • 解决代码

    public class Solution {    public int hIndex(int[] citations) {        int l = 0, r = citations.length;        while (l < r) {            int m = l + (r - l + 1) / 2;            if (citations[citations.length - m] >= m) {                l = m;            } else {                r = m - 1;            }        }        return l;    }}

    代码解释

  • 初始化:左边界 l 设为 0,右边界 r 设为数组的长度。
  • 循环条件:当 l 小于 r 时,继续执行循环。
  • 计算中间点 m:使用公式 m = l + (r - l + 1) / 2 确保中间点不会超过数组的长度。
  • 检查条件:检查数组中倒数第 m 个元素是否大于等于 m。如果是,说明 m 可能是一个满足条件的 h 值,继续向右搜索;否则,向左搜索。
  • 返回结果:当循环结束时,l 的值就是最大的满足条件的 h。
  • 这种方法确保了在最少的时间内找到最大的 h 值,非常高效。

    转载地址:http://flbs.baihongyu.com/

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